强势进入各大领域，人脸识别為(wèi)何这么热？

近年来，人脸识别已是人工智能(néng)浪潮中最火热的技术之一，正大规模走入各行各业，既方便了人们的生活，又(yòu)能(néng)提高效率，逐渐成為(wèi)日常生活中的“标配”。

商(shāng)汤科(kē)技工程院院長(cháng)沈徽认為(wèi)，就“刷脸”技术而言，我國(guó)目前在应用(yòng)落地方面走在前列，底层技术也在不断加速。

多(duō)种因素推动人脸识别落地应用(yòng)

人脸识别技术应用(yòng)缘何呈现出如此迅速的发展势头?

技术因素首当其冲。目前，市面上主流人脸识别公司技术精度一般可(kě)以达到 95%以上，而且进行精准人脸识别的速度也非常快。

除技术这一根本性因素外，利好政策也為(wèi)人脸识别进一步发展与应用(yòng)铺平了道路。自从2015 年《关于银行业金融机构遠(yuǎn)程开立人民(mín)币账户的指导意见(征求意见稿)》给人脸识别普及打开了门缝之后，相关政策密集出台，人脸识别技术逐渐在智慧城市、智慧交通、公共安全等行业大规模落地应用(yòng)。机场、車(chē)站、大型商(shāng)场企业等人流密集场所安防、公共安全、自动门禁系统、身份证件识别、银行ATM 取款机以及家庭安全等领域均对人脸识别有(yǒu)较大需求，事实上，目前这些场所已开始大面积使用(yòng)人脸识别技术。

人脸识别相关政策

在政策与需求的双重刺激下，资本开始瞄准人脸识别行业。除BAT竞相落子布局外，垂直企业成都自动门安装也不断获得青睐，目前依图、旷视、商(shāng)汤、云从四大独角兽已完成多(duō)伦“融资”竞赛，估值均超百亿。

相关人才培养也越来越受到重视。2018年，教育部印发《高等學(xué)校人工智能(néng)创新(xīn)计划》，提出“完善人工智能(néng)领域人才培养體(tǐ)系”目标，在2018年首批612个“新(xīn)工科(kē)”研成都凯菲特自动门究与实践项目中，建设了57个人工智能(néng)类项目，清北复交浙等多(duō)所知名高校围绕AI领域设置了二级學(xué)科(kē)或交叉學(xué)科(kē)。而据AMiner 绘制的人脸识别领域學(xué)者全球分(fēn)布地图显示，中國(guó)紧随美英之后，位列第三，在该领域占有(yǒu)一席之地。此外，业内人士认為(wèi)，即将到来的5G时代也将给人脸行业带来新(xīn)的发展机遇。

人脸识别给多(duō)个行业带来市场机遇

人脸识别不仅為(wèi)人们的生活提供了各种便利，对行业而言，也意味着更大的市场机遇和增長(cháng)空间。以安防行业為(wèi)例，在刚刚过去的2018门客邦安博会上，这项技术几乎成為(wèi)各家展商(shāng)的标配，涵盖视频监控、门禁考勤、身份验证等领域，是安防进入新(xīn)阶段的推力之一。此外，智慧城市、智能(néng)交通等项目也都有(yǒu)赖于人脸识别技术。当下，人脸识别已经成為(wèi)了一门“显學(xué)”。

结语

人脸识别技术已经取得巨大成就，未来还将进一步渗透到各个领域，不过，目前主流人脸识别都是针对轻量级人脸图像数据库，对于即将到来的大规模应用(yòng)来说还需进行技术升级，需要重点研究基于深度學(xué)习的人脸识别技术。此外，在工程落地环节，如何与其它技术相结合，如何高效建模，不同前端图像如何归一化，这些都是值得思考的问题。