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人脸识别,让你我刷脸走天下

今天呢(ne),科(kē)科(kē)為(wèi)大家带来的是当今正热的人脸识别技术!让我们来看看,该技术是如何让我们靠刷脸走天下的。
人脸识别系统主要有(yǒu)四个组成部分(fēn):人脸图像采集及检测、人脸图像预处理(lǐ)、人脸图像特征提取以及匹配与识别。让我们一一来了解一下吧。
人脸图像采集及检测
不同的人脸图像都能(néng)通过摄像镜头采集下来,静态图像、动态图像、不同表情等方面都可(kě)以得到很(hěn)好的采集。每个人的人脸图像中包含的模式特征都十分(fēn)丰富呢(ne)~如直方图特征、颜色特征等。人脸检测就是能(néng)把有(yǒu)用(yòng)的信息挑出来并加以利用(yòng)。

人脸图像预处理(lǐ)
对于人脸的图像预处理(lǐ)是基于人脸检测结果,对图像进行处理(lǐ)并最终特征成都三浦自动门提取。原始图像由于各种条件的限制和随机干扰,往往不能(néng)直接使用(yòng),此时该技术就会自动对它进行预处理(lǐ)。对于人脸图像而言,预处理(lǐ)过程主要包括人脸图像的光線(xiàn)补偿、灰度变换、滤波以及锐化等。
成都感应门安装脸图像特征提取
脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述,以及它们之间的距离特性来获得有(yǒu)助于人脸分(fēn)类的特征数据。其特征分(fēn)量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可(kě)作為(wèi)识别人脸的重要特征,这些特征被称為(wèi)几何特征。

人脸图像匹配与识别
你的手机是如何知道,你就是它之前认识的那个人主人呢(ne)?这就需要该技术的帮忙啦~人脸匹配就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

 现在大家生活的方方面面都会涉及到人脸识别技术,刷脸门禁考勤、人脸美颜、人脸支付……在我们不知道的领域,人脸识别也发挥着十分(fēn)重要的作用(yòng)呢(ne),例如用(yòng)于快速定位罪犯。虽然舆论对于人脸识别的安全程度还有(yǒu)一定的怀疑,但科(kē)科(kē)认為(wèi),刷脸走天下的时代终会来临的!