人脸识别门禁发展状态

简介
FACEVISA不是单一的产品或人脸识别技术，它是一整套的互联网金融的注册、实名认证、支付和安全的解决方案平台，可(kě)以為(wèi)各类互联网金融企业提供个性化的注册、认证和安全服務(wù)。
专注领域：解决互联网金融的“面签”难题，专注互联网金融领域。
项目经验：核心人脸识别技术研发团队超过15年的人脸、图像和模式识别技术的研发经验，在公安和安防领域超过5年的项目经验积累，目前在互联网金融领域合作的项目有(yǒu)：证券非现场遠(yuǎn)程单向人脸识别开户系统、理(lǐ)财和信贷类产品注册阶段人脸注册和实名认证，以及手游平台的刷脸支付等等。

用(yòng)户


产品
facevisa——寓意“脸签”，以解决互联网金融的“面签”难题為(wèi)己任，已拥有(yǒu)整套互联网刷脸注册开户、实名认证、支付安全、智慧迎宾等解决方案，可(kě)以為(wèi)各类企业和互联网金融公司提供个性化的注册、认证安全和智能(néng)考勤服務(wù)。 
目前已在安防、企业管理(lǐ)、互联网金融和商(shāng)业领域拥有(yǒu)高端定制的系统化解决方案和众多(duō)成功案例，且拥有(yǒu)大中型企业、互联网金融公司、银行、地产商(shāng)、商(shāng)超、移动互联网公司和社交网络公司等合作伙伴。

人证合一校验系统  
人证合一校验系统是一款基于人脸识别技术，结合身份证读卡器、USB摄像头等為(wèi)一體(tǐ)的人员出入登记系统。通过对身份证芯片的读取来验证身份证真伪，同时提取身份证芯片中的身份信息和照片信息，与现场采集到的人脸图片进行1:1或1:N比对，是确认人员身份的智能(néng)识别系统。
移动单兵系统  
基于人脸识别技术，结合筆(bǐ)记本電(diàn)脑、网络摄像机和安卓智能(néng)手机等硬件，组成离線(xiàn)的互联互通网络，系统可(kě)以放置在便携背包中，实战中可(kě)以针对出入口或重点盯防區(qū)域进行移动式1:N人脸识别侦测和比对，若发现是嫌疑人员立即自动报警，可(kě)以及时的通过安卓手机获知该报警信息，及时抓捕。
FACEVISA安全认证应用(yòng)SDK
Facevisa应用(yòng)SDK是一个移动端成都三浦自动门开放平台，支持刷脸登录、实名认证、刷脸支付等功能(néng)，支持iOS 7.0及以上系统、Android 4.0及以上系统。我们為(wèi)企业和开发者提供了非常方便和灵活的功能(néng)项调用(yòng)方案，开发者可(kě)以根据自己的需要和用(yòng)户的使用(yòng)场景，在手机应用(yòng)中快速集成基于人脸识别技术和互联网身份认证服務(wù)。
FACEVISA技术平台  
Facevisa技术平台是一套成熟的服務(wù)端API接口，支持1:1人脸比对，1:N人脸搜索，人脸属性检测、身份证真实性校验等，适用(yòng)于云端服務(wù)、web产品和h5产品。

智慧前台
智慧前台基于人脸识别技术，通过真实存在的应用(yòng)场景打造的一套智慧企业的解决方案。
是一个集门禁、迎宾、考勤、监控报警等多(duō)功能(néng)于一體(tǐ)的企业智能(néng)管理(lǐ)平台。
企业使用(yòng)该平台，可(kě)以在企业安全成都多(duō)玛自动门、员工关怀、VIP运营上达到更好的智能(néng)化管理(lǐ)，提升工作效率。该系统支持迎宾功能(néng)，配合電(diàn)视TV和语音提示，让访客在视觉听觉上體(tǐ)验到宾至如归的感觉。
非配合人脸识别迎宾门禁系统、半配合式人脸识别闸机系统均可(kě)以和智慧前台配合使用(yòng)。
智慧前台系统特点
1.多(duō)人同时考勤，摄像头自动捕捉实时图像中全部人脸，同时检测比对完成考勤。
2.人性化反馈，智能(néng)TV展示参加考勤的人脸照片，并文(wén)字、语音提示考勤成功。
3.WEB管理(lǐ)后台，自定义考勤时间段，保留全部人员的考勤记录（含现场抓拍人脸），并且可(kě)导出考勤报表。
4.灵活性强应用(yòng)广泛医院接待、高级餐厅和酒店(diàn)迎宾、会展签到、及各大中小(xiǎo)型企业考勤管理(lǐ)等场景。
智慧前台系统组成

慧星眼
i-Smarket是基于facevisa人脸识别技术，针对零售实體(tǐ)研发的综合性云平台，包括黑名单预警、员工人脸考勤、会员人脸服務(wù)（刷脸登录、刷脸支付）、客流统计、客户属性分(fēn)析（年龄、性别）。
i-Smarket可(kě)為(wèi)零售实體(tǐ)店(diàn)识别预警内外偷盗、专业打假团伙等非正常人员，防止损失发生。并且可(kě)提供客户人脸属性相关的运营数据来提高精准营销有(yǒu)效性。统一管控，连锁分(fēn)店(diàn)云共享：黑名单、会员等，让门店(diàn)真正认识顾客、了解顾客偏好，既提升安全等级又(yòu)优化顾客服務(wù)。

交互分(fēn)析
信息框架分(fēn)析

使用(yòng)流程

活體(tǐ)检测过程共5个步骤：眨眼、左右摇头、左转45度、右转45度、露齿笑。

认知与操作负荷

活體(tǐ)检测过程中检测失败会直接退出，没有(yǒu)调整的余地，但活體(tǐ)检测的过程有(yǒu)5步，相对来说步骤较多(duō)，具有(yǒu)一次通过的难度。

活體(tǐ)检测设置中的安全模式有(yǒu)高、中、低三项，但不知道區(qū)别在是什么。
设计原则
视觉层面
FaceVisa主要功能(néng)以九宫格方式展示十分(fēn)清晰，用(yòng)户可(kě)以直接选择相应模块  •每个模块的流程都比较简短易懂。      反馈：目前产品内容仅可(kě)供用(yòng)户體(tǐ)验，没有(yǒu)实际的运用(yòng)场景（如：刷脸支付），用(yòng)户感知不会很(hěn)明显
安全层面
活體(tǐ)检测利用(yòng)三维信息、光線(xiàn)、设备、偏好、常用(yòng)姿态等大数据信息来防止欺骗  •人脸识别的4大难题：  
光照难题：归一化、高动态方法
姿态难题：特征选择、映射模型、姿态预检、继续學(xué)习、定制样本
眼镜难题：眼镜检测器、虚拟戴镜和摘镜
刘海难题：动态权重


案例二 神州租車(chē)


产品介绍
中國(guó)汽車(chē)租赁行业的领跑者，借鉴國(guó)际成熟市场成功的汽車(chē)租赁模式，并结合中國(guó)客户的消费习惯，為(wèi)广大消费者提供短租、長(cháng)租及融资租赁等专业化的汽車(chē)租赁服務(wù)，以及GPS 导航、道路救援等完善的配套服務(wù)。

产品定位
针对大众用(yòng)户提供性价比高，多(duō)种形式的租車(chē)服務(wù)。

用(yòng)户
人口统计变量，神州租車(chē)月活跃用(yòng)户251万

人群画像
主要以青年用(yòng)户群體(tǐ)為(wèi)主，集中分(fēn)布在19-45岁，其中26-35岁的用(yòng)户占到了总用(yòng)户量的40%左右，其中男性用(yòng)户占据了50%左右，以一線(xiàn)城市用(yòng)户為(wèi)主。


产品
商(shāng)业情况

神州租車(chē)成立于2007年，经过十年发展是中國(guó)领先的汽車(chē)出行服務(wù)供应商(shāng)。；
截至2017年12月31日，神州租車(chē)实體(tǐ)网络已覆盖國(guó)内306个城市的1137个网点。与上年相比，增加了24个直营城市，反映其继续强化在國(guó)内租車(chē)市场领导优势，車(chē)队总规模达102500辆。注册会员数量超过2030万，同比增長(cháng)49%，為(wèi)公司业務(wù)的長(cháng)遠(yuǎn)发展打下稳固基础； 
2017年12月，神州租車(chē)发布全新(xīn)战略，打造新(xīn)一代汽車(chē)共享平台，全面升级汽車(chē)租赁业務(wù)，提供更创新(xīn)更多(duō)样化的产品及更全面的車(chē)型选择；
中國(guó)权威品牌评级机构Chnbrand发布2017年（第七届）中國(guó)品牌力指数SM(C-BPI)品牌排名和分(fēn)析报告，神州租車(chē)连续五年蝉联汽車(chē)租赁连锁行业“第一品牌”，并荣膺“2017年黄金品牌（Golden Brand)”殊荣；
在激烈的市场竞争中，全國(guó)最大的汽車(chē)租赁品牌神州租車(chē)独占鳌头。

需求分(fēn)析情况


交互
信息框架分(fēn)析

使用(yòng)流程
第一步：打开APP，选择租車(chē)方式，填写相关信息；
第二步：找到車(chē)辆，可(kě)通过[灯光寻車(chē)]，开启車(chē)辆双闪，快速确认車(chē)辆位置；
第三步：刷脸解锁，10分(fēn)钟内完成验車(chē)；
第四步：取車(chē)走人。

刷脸解锁
通过先进的1：1人脸比对算法，真正实现 “解锁車(chē)辆”服務(wù) ，让汽車(chē)“认”出車(chē)主。
人脸识别检测过程共5个步骤：“张嘴”、“摇头”、“眨眼睛”。

应用(yòng)技术
神州优車(chē)采用(yòng)的“Face++”人脸识别技术，可(kě)以对人脸进行精准定位并返回最多(duō)106个高精度关键点，获取精准的人脸属性信息，包括年龄、性别、表情、头部姿态、眼睛状态、人种等信息。
通过活體(tǐ)检测技术，真正实现 “刷脸解锁”。

设计原则
步骤：
1、首次定位并返回人脸五官与轮廓的关键点坐(zuò)标位置，记录人脸属性信息。
2、刷脸取車(chē)，完成识别过程。
安全层面:
主要包括四个组成部分(fēn)，分(fēn)别為(wèi)人脸图像采集及检测、人脸图像预处理(lǐ)、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
三大难题：
唯一性：准确性、相似性、不稳定性
可(kě)靠性：个體(tǐ)的生物(wù)特征被盗取
安全性：技术不成熟，易被盗用(yòng)


案例三 支付宝


产品介绍
浙江支付宝网络技术有(yǒu)限公司（原名支付宝（中國(guó)）网络技术有(yǒu)限公司）是國(guó)内独立第三方支付平台，是由前阿里巴巴集团CEO马云先生在2004年12月创立的第三方支付平台，是阿里巴巴集团的关联公司。支付宝致力于為(wèi)中國(guó)電(diàn)子商(shāng)務(wù)提供“简单、安全、快速”的在線(xiàn)支付解决方案。支付宝在2017支付领域所占份额达到百分(fēn)之53.73，实名用(yòng)户為(wèi)4.5亿。并且在電(diàn)商(shāng)支付、移动支付、航空支付等多(duō)个领域占有(yǒu)优势。

产品功能(néng)


产品
支付宝APP人脸识别的技术
刷脸支付诞生于支付宝比较独特的金融业務(wù)场景，这一突破性技术是蚂蚁金服与Face++合作研发的。
技术组成
1.Face++的人脸比对算法
2.蚂蚁金服的活體(tǐ)识别青年用(yòng)户群體(tǐ)為(wèi)主，集中分(fēn)布在19-45岁，其中26-35岁的用(yòng)户占到了总用(yòng)户量的40%左右，其中男性用(yòng)户

支付宝人脸识别深度學(xué)习采用(yòng)的是x60人脸區(qū)域(patch)的多(duō)层卷积神经网络(CNN)。  
CNN有(yǒu)三个核心，局部感知 、全值共享、时间或空间亚采样，这三种思想的结合保证了在一定程度上获得位移、尺度和形变不变性，用(yòng)这种方法學(xué)习出来的特征对提高识别率有(yǒu)很(hěn)大好处。
技术原理(lǐ)
1.预处理(lǐ)
在人脸识别预处理(lǐ)的时候，首先对关键特征点检测、旋转、两眼距离的归一以及图像切割等方法进行人脸对齐;然后使用(yòng)不同尺度进行多(duō)通道的归一。
2.信息學(xué)习
在特征关键点截取出多(duō)个人脸信息进行學(xué)习，在每个人脸區(qū)域上學(xué)习一个CNN用(yòng)于提取该區(qū)域的特征。
识别特征提取后用(yòng) Joint Bayesian 分(fēn)类器来判定是否来自同一个人。
在训练过程中，使用(yòng)Dropout 对于使用(yòng)梯度法来训练网络是有(yǒu)必要的，如果不用(yòng)Dropout 的话，學(xué)习高维度特征会带来梯度扩散，也就是过拟合问题。
3.训练和预测
好的算法结构建立起来后，需要有(yǒu)好的训练和预测的平台来驾驭它。
训练时适合采用(yòng)GPU，而预测的时候适合采用(yòng)CPU。因為(wèi)训练是离線(xiàn)的，对稳定性和安全性要求不高，但数据量非常大，而GPU在批量运算的速度方面有(yǒu)很(hěn)大优势。另一方面，预测是在線(xiàn)的，CPU方案比较成熟，可(kě)以降低运维成本，而且易于扩展。
通过数十亿张人脸图像数据的训练后，目前蚂蚁金服人脸识别系统的准确率已经居于國(guó)内外领先水平，某种程度上说，机器对人脸的识别已经超过肉眼。

人脸识别技术是建立在蚂蚁金服多(duō)层次、闭环的安全技术體(tǐ)系之上的，具體(tǐ)包括终端与系统攻防保护、身份认证、风险识别与评估、风险决策与管控、核查与深度分(fēn)析五个环节。这几个步骤完成之后，最终的结果会实时的反馈到技术防控环节中，不断增强这个循环的效果。
技术支持
利用(yòng)大数据识别可(kě)疑交易
除了通过生物(wù)特征和生物(wù)行為(wèi)外，支付宝还结合用(yòng)户的行為(wèi)轨迹和社会关系等多(duō)维度的数据全面刻画和分(fēn)析用(yòng)户，有(yǒu)效地进行用(yòng)户识别和管理(lǐ)。
在用(yòng)户利用(yòng)键盘输入卡号或密码时，无痛地采集用(yòng)户在各个键上的按下和抬起的时间间隔，形成了用(yòng)户自己特有(yǒu)的一串安全秘钥。
用(yòng)户在没有(yǒu)被打扰的情况下，已经优雅地為(wèi)其建立了机器學(xué)习模型，这个模型与蚂蚁金服的其他(tā)数据模型一起工作，提高了用(yòng)户可(kě)信行為(wèi)分(fēn)析的准确性。
活體(tǐ)检测
活體(tǐ)检测是互联网人脸识别产品应用(yòng)的第一道防線(xiàn)。
用(yòng)户根据系统指令交互式配合做出所要求的姿态、动作或表情，比如眨眼、左右摇头、张嘴闭嘴等来判断用(yòng)户是否是活體(tǐ)用(yòng)户，另外进一步利用(yòng)三维建模技术加强防伪攻击的能(néng)力。
验证方案
在风险控制為(wèi)前提下，利用(yòng)“遠(yuǎn)程人脸识别+身份证件核实”方式可(kě)以实现对用(yòng)户的强身份验证。
用(yòng)户通过网络银行提供的移动应用(yòng)程序在可(kě)信环境中运行采集用(yòng)户的人脸特征，利用(yòng)公私钥加密和签名策略，把人脸信息/特征上传到人脸识别服務(wù)器进行比对，然后返回比对结果给移动客户端。
人脸识别确保是移动设备机主本人在进行操作，并且保障强认证过程的确為(wèi)用(yòng)户本人办理(lǐ)，再通过对身份证的校验保障用(yòng)户身份信息的真实有(yǒu)效。

交互
支付宝刷脸支付流程
1. 你在自助点餐机上选好餐；
2. 进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”；
3. 然后开始人脸识别，大约需要1-2秒(miǎo)；
4. 再输入与账号绑定的手机号，确认后即可(kě)支付。
支付过程加起来不到10秒(miǎo)。如果用(yòng)户是首次使用(yòng)刷脸支付，需要先在支付宝App上开通此功能(néng)。

支付宝刷脸支付的应用(yòng)场景
刷脸办政務(wù)   
蚂蚁金服通过人脸识别技术，帮助成都、杭州、深圳等地市民(mín)实现了“刷脸办政務(wù)”，对着手机摄像头扫一扫就能(néng)查询公积金、申报个人所得税等。  
肯德基点餐  
去年9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上線(xiàn)刷脸支付，不用(yòng)手机，通过刷脸即可(kě)支付，这也是刷脸支付在全球范围内的首次商(shāng)用(yòng)试点。  
刷脸寄/取快递
智能(néng)快递柜是人脸识别在“刷脸支付”之后的又(yòu)一商(shāng)业场景拓展。用(yòng)户除了“刷脸取快递”，还将體(tǐ)验到“刷脸寄件”，逐步省去提交身份证件等繁琐的步骤，快递员投递流程中也将引入“刷脸”，提升投递的效率，同时帮助物(wù)流行业落实國(guó)家实名制的要求。

用(yòng)户
类别：支付宝的个人注册用(yòng)    •電(diàn)商(shāng)平台  •線(xiàn)下商(shāng)家  •银行 
年龄：用(yòng)户群體(tǐ)以80后和90后居多(duō)，容易接受新(xīn)鲜事物(wù)


优劣势
优势
节约时间，為(wèi)生活提供了便利 。
人脸识别不需要用(yòng)户自行提交照片，根据相关规定，有(yǒu)资质的机构在需要进行人脸识别时，可(kě)以向全國(guó)公民(mín)身份证号码查询服務(wù)中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库后进行比对。也就是说，用(yòng)户在进行人脸识别时，只需打开手机或電(diàn)脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可(kě)，在智能(néng)手机已经全面普及的今天，这个参与门槛可(kě)以忽略不计。
劣势
可(kě)复制性。复制是破解密码的最常用(yòng)手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密手段已经相当普遍。同样，人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可(kě)以获得一个人的脸部特征，并进行复制。
人的脸部特征在某种情况下具有(yǒu)不稳定性。譬如，女性化妆，一旦用(yòng)户化上浓妆，脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别。即便不化妆，带上墨镜或者带上其他(tā)饰品，也会影响人脸识别的准确率。还有(yǒu)双胞胎怎样區(qū)分(fēn)。