人工智能(néng)，让安防更上一层楼

  随着城市安全的进一步建设和加强，监控点位越来越多(duō)，而且安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一的安全领域向多(duō)行业应用(yòng)、提升生产效率、提高生活智能(néng)化程度方向发展，為(wèi)更多(duō)的行业和人群提供可(kě)视化、智能(néng)化解决方案。

    人工智能(néng)在安防领域可(kě)谓“不同凡响”！当前，用(yòng)户面对海量的视频数据，已无法简单利用(yòng)人海战术进行检索和分(fēn)析，需要人工智能(néng)作為(wèi)专家或助手，实时分(fēn)析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。

人工智能(néng)安防技术

1、视频结构化技术

    它融合了机器视觉、图像处理(lǐ)、模式识别、深度學(xué)习等最前沿的人工智能(néng)技术，是视频内容理(lǐ)解的基石。

    而视频结构化在人工智能(néng)技术领域又(yòu)可(kě)以划分(fēn)為(wèi)三个步骤：目标的检测、跟踪和属性分(fēn)析提取。

    目标检测过程是从视频中提取出前景目标，然后识别出前景目标是有(yǒu)效目标（如：人员、車(chē)辆、人脸等）还是无效目标（如：树叶、阴影、光線(xiàn)等）。这一检测过程主要应用(yòng)到运动目标检测、人脸检测和車(chē)辆检测等技术。

    目标跟踪过程是实现特定目标在场景中的持续跟踪，并从整个跟踪过程中获取一张高质量图片作為(wèi)该目标的抓拍图片。在目标跟踪过程中主要应用(yòng)到多(duō)目标跟踪、目标融合以及目标评分(fēn)技术。

    属性提取过程是对已经检测到的目标图片中目标属性的识别，判断该目标具有(yǒu)哪些可(kě)视化的特征属性，例如人员目标的性别、年龄、着装，車(chē)辆目标的車(chē)型、颜色等属性。目标属性提取过程主成都感应门维修要基于深度學(xué)习网络结构的特征提取和分(fēn)类技术。


2、大数据技术

    大数据技术為(wèi)人工智能(néng)提供强大的分(fēn)布式计算能(néng)力和知识库管理(lǐ)能(néng)力，是人工智能(néng)分(fēn)析预测、自主完善的重要支撑。其包含三大部分(fēn)：海量数据管理(lǐ)、大规模分(fēn)布式计算和数据挖掘。

    海量数据管理(lǐ)被用(yòng)于采集、存储人工智能(néng)应用(yòng)所涉及的全方位数据资源，并基于时间轴进行数据累积，以便能(néng)在时间维度上體(tǐ)现真实事物(wù)的规律。同时，人工智能(néng)应用(yòng)長(cháng)期积累的庞大知识库，也需要依赖该系统进行管理(lǐ)和访问。

    大规模分(fēn)布式计算使得人工智能(néng)具备强大的计算能(néng)力，能(néng)同时分(fēn)析海量的数据，开展特征匹配和模型仿真，并為(wèi)众多(duō)用(yòng)户提供个性化服務(wù)。

    数据挖掘是人工智能(néng)发挥真正价值的核心，利用(yòng)机器學(xué)习算法自动开展多(duō)种分(fēn)析计算，探究数据资源中的规律和异常点，辅助用(yòng)户更快、更准地找到有(yǒu)效的资源，进行风险预测和评估。

人工智能(néng)安防行业的应用(yòng)

当前人工智能(néng)技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能(néng)化、更人性化的方向前进，主要體(tǐ)现在以下这几个方面：

1．在公安行业的应用(yòng)

公安行业用(yòng)户的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的線(xiàn)索。人工智能(néng)在视频内容的特征提取、内容理(lǐ)解方面有(yǒu)着天然的优势。前端摄像机内置人工智能(néng)芯片，可(kě)实时分(fēn)析视频内容，检测运动对象，识别人、車(chē)属性信息，并通过网络传递到后端人工智能(néng)的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息，再利用(yòng)强大的计算能(néng)力及智能(néng)分(fēn)析能(néng)力，人工智能(néng)可(kě)对嫌疑人的信息进行实时分(fēn)析，给出最可(kě)能(néng)的線(xiàn)索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天，缩短到几分(fēn)钟，為(wèi)案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能(néng)力，还能(néng)与办案民(mín)警进行自然语言方式的沟通，真正成為(wèi)办案人员的专家助手。

以車(chē)辆特征為(wèi)例，可(kě)通过使用(yòng)車(chē)辆驾驶位前方的小(xiǎo)電(diàn)风扇进行車(chē)辆追踪，在海量的视频资源中锁定涉案的嫌疑車(chē)辆的通行轨迹。



2、在交通行业的应用(yòng)

在交通领域，随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量車(chē)辆通行记录信息，对于城市交通管理(lǐ)有(yǒu)着重要的作用(yòng)，利用(yòng)人工智能(néng)技术，可(kě)实时分(fēn)析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短車(chē)辆等待时间，提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能(néng)大脑，实时掌握着城市道路上通行車(chē)辆的轨迹信息，停車(chē)场的車(chē)辆信息，以及小(xiǎo)區(qū)的停車(chē)信息，能(néng)提前半个小(xiǎo)时预测成都自动门机组交通流量变化和停車(chē)位数量变化，合理(lǐ)调配资源、疏导交通，实现机场、火車(chē)站、汽車(chē)站、商(shāng)圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，為(wèi)居民(mín)的出行畅通提供保障。

3、在智能(néng)楼宇的应用(yòng)

在智能(néng)楼宇领域，人工智能(néng)是建筑的大脑，综合控制着建筑的安防、能(néng)耗，对于进出大厦的人、車(chē)、物(wù)实现实时的跟踪定位，區(qū)分(fēn)办公人员与外来人员，监控大楼的能(néng)源消耗，使得大厦的运行效率最优，延長(cháng)大厦的使用(yòng)寿命。智能(néng)楼宇的人工智能(néng)核心，汇总整个楼宇的监控信息、刷卡记录，室内摄像机能(néng)清晰捕捉人员信息，在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行為(wèi)。还能(néng)區(qū)分(fēn)工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行為(wèi)，确保核心區(qū)域的安全。



4、在工厂园區(qū)的应用(yòng)

工业机器人由来已久，但大多(duō)数是固定在产線(xiàn)上的操作型机器人。可(kě)移动巡線(xiàn)机器人在全封闭无人工厂中将有(yǒu)着广泛的应用(yòng)前景。在工厂园區(qū)场所，安防摄像机主要被部署在出入口和周界，对内部边边角角的位置无法涉及，而这些地方恰恰是安全隐患的死角，利用(yòng)可(kě)移动巡線(xiàn)机器人，定期巡逻，读取仪表数值，分(fēn)析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可(kě)靠运行，真正推动“工业4.0”的发展。

5、在民(mín)用(yòng)安防的应用(yòng)

在民(mín)用(yòng)安防领域，每个用(yòng)户都是极具个性化的，利用(yòng)人工智能(néng)强大的计算能(néng)力及服務(wù)能(néng)力，為(wèi)每个用(yòng)户提供差异化的服務(wù)，提升个人用(yòng)户的安全感，确实满足人们日益增長(cháng)的服務(wù)需求。以家庭安防為(wèi)例，微达國(guó)际集团智慧屋可(kě)以在家中没人时，保护家庭安全！当检测到家庭中没有(yǒu)人员时，家庭安防摄像机可(kě)进入布防模式，有(yǒu)异常时，给予闯入人员声音警告，并遠(yuǎn)程通知家庭主人。人工智能(néng)真正实现人性化，便捷化管理(lǐ)，让生活更安全，更放心。